chatgpt对我国经济金融领域的影响及未来展望
党的二十大报告强调，“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，并对具体路径做出了专章部署。伴随着我国人口结构的调整，人口红利演化的劳动力成本优势逐渐弱化，科技创新已成为推动我国高质量发展的关键力量，以大数据、人工智能、量子计算为代表的新一代信息技术在其中扮演着愈发重要的角色。2022年11月，chatgpt正式上线，受到了世界范围的广泛讨论和关注。作为大型自然语言处理模型，chatgpt在语义识别性、可扩展性、自适应性、人机交互性等方面得到了显著提升，必将对我国经济金融等相关领域产生影响，并可能在未来产生一系列的行业变革，助推我国经济社会高质量发展。
chatgpt对经济金融领域的可能影响
chatgpt（generative pre-trained transformer），是由openai开发的一种基于transformer模型的智能对话产品。该产品立足深度学习中的自然语言处理技术，借助海量的文本数据预训练模型，并行学习词汇、语法和语义模式，并通过特定的微调适应现实社会不同任务和领域，最终向用户生成高质量的自然语言文本。chatgpt的发展历程可以追溯到2018年，伴随着技术进步，经历了gpt-1、gpt-2、gpt-3、gpt-4等多阶段的迭代。自2022年11月公开发布以来，chatgpt也完成了五次升级，目前已有chatgpt plus版本。
从经济学的视角，chatgpt本身作为一种强大的人工智能（ai）技术，具有典型的规模经济和范围经济效应。一方面，产品前期的开发以及使用过程中的维护不可避免地需要大量成本，但面向用户端的使用成本却很低。随着使用chatgpt的用户数量的增加，产品应用的单位成本会快速下降；另一方面，chatgpt依赖于现实世界的各类信息。使用的用户越多，在人机交互的过程中用户不自觉地为chatgpt带来信息供给和真实反馈，进而优化了chatgpt模型精度，最终提高每个用户获得的效用。经济金融领域强调有限资源的高效分配，将chatgpt置于高质量发展中审视，可以从宏观全局、中观产业和微观个体等多个方面观察chatgpt对经济金融发展的影响。
